Son Güncelleme Tarihi: 28 Aralık 2025
Advanced pedestrian detection and intelligent traffic management via deep learning. Küçükilhan Turunç, R., Yurttakal, A. H. International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, 9(3), 707-720. https://doi.org/10.46519/ij3dptdi.1782019, 2025.
Doğal Dil İşleme Yöntemleriyle Sürdürülebilirlik Odaklı Akademik Yayınların Konu Modellemesi. Dağıstanlı Ö., Yurttakal, AH., (15.05.2025 ) , Yayın Yeri:YOBU II. Uluslararası Orta Anadolu Sempozyumu Sürdürülebilirlikte Güncel Yaklaşımlar
M/LSTM-GRU Hybrid Model for Solar Radiation Estimation. Kaysal, K.; Hocaoğlu, F.; Yurttakal, A.; and Erbay, H. In Proceedings of the Bulgarian Academy of Sciences, volume 78, pages 894–903, 2025.
Advising career choice through tweeter data. Erbay, H.; Yurttakal, A. H.; Dağıstanlı, Ö.; and Kör, H. Multimedia Tools and Applications, 84(26): 31351–31367. 2025.
Düşüncelerin makineler tarafından anlaşılması bağlamında teknolojik ve hukuki bir değerlendirme. Turhan, N., Yurttakal, AH., YOBU I Uluslararası Orta Anadolu Sempozyumu-Yapay Zeka, Endüstri 5.0, Dijitalleşme, 16-18 Mart 2024, Yozgat
Reflection of people’s professions on social media platforms. Dağıstanlı, Ö.; Erbay, H.; Kör, H.; and Yurttakal, A. H. Neural Computing and Applications, 35(7): 5575–5586. 2023.
End-to-end artworks generation via deep convolutional based generative adversarial networks. Turhan, N.; and Yurttakal, A. H. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 23(3): 671–676. 2023.
Hibrit derin öğrenme yöntemi kullanılarak hiperparametre optimizasyonu ile yenilenebilir elektrik enerjisi tahmini. Kaysal, K.; Yurttakal, A. H.; and Hocaoğlu, F. O. Niğde Ömer Halisdemir Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 12(3). 2023.
Küresel Salgınlarda Blok Zinciri Tabanlı Akıllı Kontratların Kullanımı. BAYRAM, E.; and YURTTAKAL, A. H. . 2023.
A novel model based collaborative filtering recommender system via truncated ULV decomposition. Horasan, F.; Yurttakal, A. H.; and Gündüz, S. Journal of King Saud University-Computer and Information Sciences, 35(8): 101724. 2023.
Internet Of Things Botnet Detection Via Ensemble Deep Neural Networks. Kolcu, Y. O.; Yurttakal, A. H.; and Baydan, B. International Journal of 3D Printing Technologies and Digital Industry, 7(2): 191–197. 2023.
Solar Irradiation Forecast By Deep Learning Architectures. DAĞİSTANLI, Ö.; Erbay, H.; Yurttakal, A.; and Kor, H. Thermal Science, 26(4). 2022.
Regression and discrimination performance of terpenoid expression via Cannabis sativa cannabinoids. Turhan, N.; and Yurttakal, A. H. In 2022 International Congress on Human-Computer Interaction, Optimization and Robotic Applications (HORA), pages 1–4, 2022. IEEE
Darknet Web Traffic Classification via Gradient Boosting Algorithm. Horasan, F.; and Yurttakal, A. H. International Journal of Engineering Research and Development, 14(2): 794–798. 2022.
Bibliometric analysis of research papers on blockchain technologies. Günek, B.; and Yurttakal, A. H. In 2022 Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), pages 1–5, 2022. IEEE
Diagnosing and differentiating viral pneumonia and COVID-19 using X-ray images. Kör, H.; Erbay, H.; and Yurttakal, A. H. Multimedia Tools and Applications, 81(27): 39041–39057. 2022.
Discrimination of Malignant and Benign Breast Masses Using Computer-Aided Diagnosis from Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging. Ikizceli, T.; Karacavus, S.; Erbay, H.; and Yurttakal, A. H. The Medical Bulletin of Haseki. 2021.
Diagnosing breast cancer tumors using stacked ensemble model. Yurttakal, A. H.; Erbay, H.; İkizceli, T.; Karaçavuş, S.; and Biçer, C. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 42(1): 77–85. 2021.
Predicting 1p/19q chromosomal deletion of brain tumors using machine learning. Çinarer, G.; Emiroğlu, B. G.; and Yurttakal, A. H. Emerging Materials Research, 10(2): 238–244. 2021.
Possibility prediction of diabetes mellitus at early stage via stacked ensemble deep neural network. Yurttakal, A. H.; and Baş, H. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 21(4): 812–819. 2021.
Extreme gradient boosting regression model for soil thermal conductivity. Yurttakal, A. Thermal Science, 25. 2021.
Classification of Diabetic Rat Histopathology Images Using Convolutional Neural Networks. Yurttakal, A. H.; Erbay, H.; Çinarer, G.; and Bas, H. Int. J. Comput. Intell. Syst., 14(1): 715–722. 2021.
Grading of Brain Histopathology Images via Convolutional Neural Networks. Yurttakal, A. H.; and Erbay, H. In 2020 28th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU), pages 1–4, 2020. IEEE
K-nearest neighbour classifier usage for permission based malware detection in android. Arslan, R. S.; and Yurttakal, A. H. Icontech International Journal, 4(2): 15–27. 2020.
Grading Brain Histopathological Images Using Deep Residual Networks and Support Vector Machine. Yurttakal, A. H.; Erbay, H.; and Arslan, R. Electronic Letters on Science and Engineering, 16(2): 77–83. 2020.
Brain tumor classification using deep neural network. Çınarer, G.; Emiroğlu, B. G.; Arslan, R. S.; and Yurttakal, A. H. Advances in science, technology and engineering systems journal, 5(5): 765–769. 2020.
Classification of breast DCE-MRI images via boosting and deep learning based stacking ensemble approach. Yurttakal, A. H.; Erbay, H.; İkizceli, T.; Karaçavuş, S.; and Biçer, C. In International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, pages 1125–1132, 2020. Springer
Prediction of glioma grades using deep learning with wavelet radiomic features. Çinarer, G.; Emiroğlu, B. G.; and Yurttakal, A. H. Applied Sciences, 10(18): 6296. 2020.
Segmentation of Larynx histopathology images via convolutional neural networks. Yurttakal, A. H.; and Erbay, H. In International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, pages 949–954, 2020. Springer
Detection of breast cancer via deep convolution neural networks using MRI images. Yurttakal, A. H.; Erbay, H.; İkizceli, T.; and Karaçavuş, S. Multimedia Tools and Applications, 79(21): 15555–15573. 2020.
A comparative study on segmentation and classification in breast mri imaging. Yurttakal, A. H.; Erbay, H.; İkizceli, T.; Karacavus, S.; and Çinarer, G. IIOAB J, 9(5): 23–33. 2018.
International Journal of Emerging Trends in Health Sciences. Cinarer, G.; Emiroglu, B. G.; and Yurttakal, A. H. Health Sciences, 2(1): 14–18. 2018.
Yapay Sinir Ağları Yönetimi ile Burs Analizi. Ünal, S.; Çınarer, G; Karaman, İ.; and Yurttakal, A EEB 2016 Elektrik-Elektronik Ve Bilgisayar Sempozyumu 11-13 May 2016, 1: 132–136. 2016.
Öğretmenlerin teknolojik araçlarla eğitime yönelik tutumlarının çeşitli değişkenlere göre incelenmesi Yozgat ili örneği. Çınarer, G; Yurttakal, A.; Ünal, S; and Karaman, İ EEB 2016 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Sempozyumu,11–13. 2016.
3D Mass Visualization of Thyroid CT Images thru Marching Cubes Method. Yurttakal, A. H.; Erbay, H.; İkizceli, T.; Karaçavuş, S.; and Çınarer, G. Electronic Letters on Science and Engineering, 14(3): 20–26. .
Öğretmenlerin Teknolojik Araçlarla Eğitime Yönelik Tutumlarının Çeşitli Değişkenlere Göre İncelenmesi Yozgat İli Örneği. ÇINARER, G.; YURTTAKAL, A. H.; ÜNAL, S.; and KARAMAN, İ.
Beyin Histopatoloji Görüntülerinin Evrişimsel Sinir Ağları ile Evrelenmesi Grading of Brain Histopathology Images via Convolutional Neural Networks. YURTTAKAL, A. H.; and ERBAY, H.
Forecasting of Solar Irradiance Using Multivariate Hybrid. KAYSAL, K.; Hocaoğlu, F. O.; Yurttakal, A. H.; and Erbay, H. Available at SSRN 4420652. .
Kesik Tekil Değer Ayrışımı ve Ayrık Dalgacık Dönüşümü Kullanılarak Boyut İndirgeme Tabanlı Dayanıklı Dijital Görüntü Damgalama. Yurttakal, A. H.; and Horasan, F. Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen Ve Mühendislik Bilimleri Dergisi, 22(4): 761–768. .
Afyon Kocatepe Üniversitesi Fen ve Mühendislik Bilimleri Dergisi. TURHAN, N.; and YURTTAKAL, A. H. . .
Web Tabanlı Ters Yüz Eğitim Portalı Geliştirilmesi Ve Uygulanması. ÇINARER, G.; YURTTAKAL, A. H.; and HAYIT, T.
3D Visualization Thyroid CT Images Using Marching Cubes Algorithms. YURTTAKAL, A.; ERBAY, H; İKİZCELİ, T; KARAÇAVUŞ, S; and ÇINARER, G .